随着网上订货软件的兴起，批发的价格已经赤裸裸地摆在了消费者的眼前，受到直接冲击的就是线下实体批发商了，下游销货流转不畅，最终影响了上游的实体批发行业，传统批发行业进行转型升级的情况已经在所难免了。

  批发行业的痛点

  1、信息化程度很低，销售协同性差

  对于许多线下批发的批发商来说，他们一直习惯了传统的批发模式，不管订单大小，大多仍采用手动抄写的记录方式，如果碰到打电话订货下单的客户，则很容易出现忘记发货、漏收货款等问题。传统批发行业在信息化管理销售上投入力度低，从而导致销售的协同性变差，从而小至客户流失，大则至账目混乱，面临倒闭。

  2、“线上+线下”融合缓慢，导致成本无法转系

  现如今，随着手机、电脑的兴起，批发行业也迎来了移动时代。许多批发商户还没有接触过网上订货软件，甚至连电脑可能都没有。这里不难看出，在客流量越来越少、资金越来越高的经营环境下，大多数商户还没有从传统的经营思想中组出来，更谈不上运用互联网的方式进行销售管理了。

  当然除了市场的客观原因，许多商家对自己客户的喜好、动态也不是很了解，信息的不对称使商家的营销处于不利地位。不能做到知己知彼，怎能百战百胜呢？不用急，好生意智能数据分析，让你对客户状态了如指掌!

  好生意通过全面的数据分析，对每一个客户进行画像，帮助商家能够更加完整准确的了解客户，同时提供相应的指导意见，帮助商家高效决策，指导商家具体操作。

  其中，客户数据分析能更好地帮助商家推荐产品给用户，它是基于客户的交易数据、行为数据，通过特定分析模型，全程由系统自动进行分析，不需要人为参与，直接给商家提供最终的分析结果。

  智能数据分析 深度了解客户

  1、客户行为数据分析，精准推荐商品

  好生意对一个客户整体情况进行刻画，其中包括合作时间、最近一次交易;近1个月、近3个月、近1年的交易情况和销售趋势、应收情况;以及客户对商品和喜好情况进行统计、分析。通过这些数据，商家可以对自己客户精准推荐商品。

  2、依靠贡献度对客户进行等级分类

  贡献度主要从销售收入、销售毛利2个角度进行分析。了解客户贡献度大小，找出一段时间内贡献度高或低的企业，其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4个分析角度，分析之后，可以对各个客户群体进行等级分类。

  3、客户忠诚度智能分析

  了解客户与企业的业务往来频繁度，交易次数越高的企业，说明客户与商家的关系越紧密，忠诚度越高。高频交易的客户都是对企业有较高依赖度的客户，应该给予更多关注。

  智能营销，增加老客户粘度

  1、客户专属批发价格，维护简单

  系统根据客户价格属性，自动显示客户专属批发价格

  2、快速推荐分享，助力智能营销

  客户在旺铺就可以浏览所有商品，新商品，畅销品一键分享推送给对应的客户。通过客户等级，分组设定价格(最多支持一客一价)，让老客户感到不同的待遇;老客户慢慢适应了在线选购下单，服务起来越来越方便。